bj.choi - notes

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  1. [LLM 추론] Attention 비용과 KV Cache·GQA·MLA 최적화
  2. [Security] 사이버보안 AI 벤치마크 정리
  3. [MLOps] Kubernetes GPU 구성요소와 MIG 운영 구조 정리
  4. [Community] Hugging Face Seoul Meetup & Reference
  5. [논문 리뷰] TMax로 이해하는 Terminal-Agent RL과 DPPO
  6. [논문 리뷰] Mid-training 이해하기
  7. [AI Agent] AI Engineering Review (12주차)
  8. [AI Agent] LLM Training Preview (11주차)
  9. [AI Agent] AI Security Preview (10주차)
  10. [AWS] AWS Summit 2026 Speaker 후기
  11. [AI Agent] Cost Optimization Preview (9주차)
  12. [AI/ML] 어휘와 토크나이저
  13. [AI Agent] LLM Observability Preview (8주차)
  14. [AI Agent] Multi Agent Preview (7주차)
  15. [AI Agent] AI Agent Review(6주차)
  16. [AI Agent] AI Agent Preview (6주차)
  17. [AI Agent] LLM Evaluation Review (5주차)
  18. [AI Agent] LLM Evaluation Preview (5주차)
  19. [AI Agent] Advanced RAG 리뷰(4주차)
  20. [AI Agent] Advanced RAG Preview(4주차)
  21. [AI Agent] RAG 리뷰(3주차)
  22. [AI Agent] RAG Preview(3주차)
  23. [AI Agent] Prompt Engineering 리뷰(2주차)
  24. [AI Agent] LLM 기초 정리
  25. [AI Agent] AI Agent OT 정리
  26. [Security] 악성코드 샘플 분석 2차 (동적 분석)
  27. [LLM] VLM으로 표를 정확히 추출하기
  28. [LLM] 한국어 토큰 사용량과 모델 간 토큰 사용량 차이 정리
  29. [Security] 악성코드 샘플 분석 2차 (기초 분석, 정적 분석)
  30. [Security] 악성코드 샘플 분석 1차
  31. [AI/ML] LLM as Judge를 통한 환각 제어 방법
  32. [AI/ML] Qwen3-VL-4B 강화 학습(RL) 기반 파인튜닝(Unsloth) 가이드
  33. [AI/ML] Qwen3 VL 8B SFT LoRA Fine Tuning 가이드
  34. [CKS] Mutable vs Immutable Infrastructure & Audit Log
  35. [CKS] Supply Chain Security (3)
  36. [CKS] Supply Chain Security (2)
  37. [CKS] Supply Chain Security (1)
  38. [CKS] Pod to Pod Encryption (Cilium)
  39. [Security] 악성코드 분석을 위한 정적, 동적 분석 도구 정리
  40. [CKS] 멀티 테넌트의 DNS 구성
  41. [CKS] API 우선 순위와 공정성 & Pod 순위와 선점, QoS
  42. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (7) - Implementing Resource Quotas in Kubernetes
  43. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (6) - Container Sandboxing
  44. [CKS] Demo Encrypting Secret Data at Rest
  45. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (5) - Manage Kubernetes secrets
  46. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (4) - OpenPolicy Agent(OPA)
  47. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (3) - Pod Security
  48. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (2) - Validating and Mutating Admission Controllers
  49. [AWS] ECS OIDC Connect와 Managed Instance 테스트
  50. [CKS] Minimize Microservice Vulnerabilities (1)
  51. [CKS] Kubernetes 시스템을 강화하는 방법(3)
  52. [CKS] Kubernetes 시스템을 강화하는 방법(2)
  53. [CKS] Kubernetes 시스템을 강화하는 방법(1)
  54. [CKS] Kubernetes 노드 보안 강화
  55. [CKS] Docker Securing the Daemon
  56. [CKS] Docker Service Configuration
  57. [AI/ML] 미니 배치와 데이터 로더
  58. [AI/ML] nn.Module과 클래스로 구현하기
  59. [AWS] DynamoDB 스키마 설계 가이드
  60. [AI/ML] 다중 선형 회귀
  61. [AI/ML] 선형 회귀와 자동 미분
  62. [Security] 샘플 분석 환경 구성
  63. [AI] vLLM 특징 및 구성 정리
  64. [Security] 정적분석과 동적분석
  65. [Security] VirusTotal
  66. [Security] 보안관제
  67. [Security] 악성코드 탐지 지표와 유형
  68. [Security] Firewall, DDoS, IDS 와 IPS 의 특징 및 차이점
  69. [Community] Cloud Native Korea Community Day 2025 후기
  70. [Network] 계층 별 프로토콜 (2)
  71. [Network] 계층 별 프로토콜(1)
  72. [MLOps] Apache Airflow 기능 및 용어 정리
  73. [MLOps] Data Pipeline Orchestration - Airflow, Perfect
  74. [MLOps] Feature Store
  75. [MLOps] 대용량 데이터셋을 다루는 여러가지 도구(Spark, Kafka, Flink)
  76. [Network] 계층별 장비 정리
  77. [MLOps] 소규모 및 중규모 데이터 처리
  78. [MLOps] Data Cleaning & Data Transformation
  79. [MLOps] DataLake
  80. [MLOps] Data Ingestion - ETL
  81. [MLOps] Data Collection & Preparation
  82. [MLOps] MLOps Architecture
  83. [MLOps] MLOps를 위한 올바른 도구 찾기
  84. [MLOps] CI / CD / CT / CM
  85. [MLOps] LifeCycle
  86. [MLOps] DevOps와 MLOps 비교
  87. [MLOps] Introducing MLOps Engineer
  88. [AWS] AWS 기반 데이터 파이프라인 서비스 정리
  89. [RAG] 한국어 Reranker 모델을 사용하여 RAG 성능 올리기
  90. [RAG] 더 나은 RAG를 위해 Retrieval pipeline 개선하기
  91. [Parser] UpstageLayoutAnalysisLoader 를 활용한 문서 파싱
  92. [Model] 간단한 bge-m3 모델 테스트
  93. [Neo4j] 외부 데이터셋을 활용한 GraphDB 간단 테스트
  94. [GraphDB] GraphRAG(Neo4j)
  95. [SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - Supervised fine tuning (SFT)
  96. [SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - DAFT(Domain-Agnostic Fine-Tuning)
  97. [SageMaker] SageMaker Jumpstart Evaluation(Ground Truth)을 구성하여 사람이 LLM 평가하기
  98. [SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Custom dataset을 통해 LLM 평가하기
  99. [SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Public Datasets를 통해 LLM 평가하기
  100. [AWS] Personalize에서 생성형 AI를 활용한 Content Generator
  101. [OpenSearch] OpenSearch 기능 Deep dive
  102. [SageMaker] AWS 내장 알고리즘
  103. [AI] General Deep Learning and Machine Learning Modeling
  104. [AI] Pinecone을 활용한 Vector Database부터 DeepEval을 활용한 평가까지
  105. [Sagemaker] Sagemaker 엔드포인트를 통한 SAM2 배포하기
  106. [CKS] 28. Docker Securing the Daemon
  107. [CKS] 27. Docker Service Configuration
  108. [CKS] 26. Ingress
  109. [CKS] 25. Network Policy
  110. [CKS] 24. Developing Network Policies
  111. [CKS] 23. Kubernetes Version Upgrade Demo
  112. [CKS] 22. Kubernetes Version Upgrade
  113. [CKS] 21. Kubernetes Software Versions
  114. [CKS] 20. Kubernetes 배포 전 Platform 바이너리 파일 검증하기
  115. [CKS] 19. Securing Kubernetes Dashboard
  116. [CKS] 18. Kubernetes Dashboard
  117. [CKS] 17. Kubectl Proxy Port Forward
  118. [CKS] 16. kubelet Security
  119. [CKS] 1-15. Cluster Roles and Role Bindings
  120. [CKS] 1-14.RBAC
  121. [CKS] 1-13. Authorization
  122. [CKS] 1-12. Bootstrap token for authentication & Service Account token and use it to access API server Lab
  123. [CKS] 1-11. API Groups
  124. [CKS] 1-10. KubeConfig
  125. [CKS] 1-9 Certificates API
  126. [CKS] 1-8. TLS Certificates
  127. [CKS] 1-7. k8s TLS 인증서 생성
  128. [CKS] 1-6. TLS in k8s
  129. [CKS] 1-5. TLS Basic
  130. [CKS] 1-4. Service Accounts
  131. [CKS] 1-3. Authentication
  132. [CKS] 1-2. Security Primitives
  133. [CKS] 1-1. CIS Benchmarks
  134. k8s attack surface 이해
  135. [RAG] 성능 측정 방식 테스트
  136. BM25 검색 원리
  137. [EKS] Pod Identity Not working. (IRSA vs Pod Identity)
  138. Grafana 알람 설정 정리
  139. [EKS] 클러스터 업그레이드 모범 사례
  140. [EKS] 액세스 정책 권한 검토
  141. [EKS] Conflicts found when trying to apply. Will not continue due to resolve conflicts mode. 에러 발생
  142. Llamaindex Cookbook을 활용한 GenAI 기본 패턴 정리
  143. AWS 데이터 엔지니어링을 위한 AI/ML
  144. AWS 데이터 분석을 위한 AI/ML
  145. Lambda를 활용한 Tag Automation
  146. Amazon S3로 DB 스냅샷 데이터 내보내기
  147. RDS Cross-Region Replication & Failover 테스트
  148. ArgoCD Rollout Blue/Green, Canary
  149. Kustomize 개념과 helm 비교
  150. 조직 단위의 Service quotas 제어
  151. AWS Config이란?
  152. CloudFormation StackSet 서비스란?
  153. CloudFormation Stacksets 테스트
  154. [EKS] Loki 구성 및 EKS 환경에서의 구축
  155. [EKS] Dynamic 볼륨 설정
  156. AWS Control Tower Account Factory
  157. k8s Gateway API
  158. Bedrock 태깅하는 방법
  159. eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)
  160. k6를 활용한 부하테스트
  161. CloudFormation 자동 배포
  162. IAM Policy SourceIP Access 제한 관련한 건
  163. ECS Task Role. vs Task Execution Role. vs Service Role
  164. [ECS] Service Connect
  165. [EKS] VPC CNI Prefix delegation
  166. Horizontal Pod AutoScaler (HPA)
  167. S3 백업을 이용한 S3 복원
  168. Observability란?
  169. gRPC란?
  170. ECS FireLens 기반 OpenSearch 연동 테스트
  171. k8s Operator란?
  172. Istio 시작하기
  173. [EKS] backup & restore Velero
  174. Istio advanced
  175. ECS Task Role. vs Task Execution Role. vs Service Role
  176. git에서 Issue를 참조하는 커밋 만들기
  177. AWS Container 환경 로깅시스템 구축하기
  178. opentelemetry에 대한 이해
  179. Fargate vs EC2 Instance Deploy
  180. Git Rebase 이해하기
  181. 오픈소스에 기여하기
  182. Amazon Bedrock Data Automation(BDA)를 통해 멀티모달 콘텐츠로 부터 인사이트 도출하기
  183. ControlTower 계정 관리 모범 사례
  184. S3 버킷의 경로 스타일 요청과 가상 호스팅 스타일 요청
  185. OpenSearch Access Control
  186. Control Tower를 활용하여 프로그래밍 방식으로 AWS Account 빠르게 생성하기
  187. AWS App2Container를 사용하여 손쉽게 ECS로 전환하는 방법
  188. AWS ControlTower란?
  189. Model Context Protocol(MCP) 자세하게 알아보기
  190. n8n을 활용한 Notion-to-blog 파이프라인 생성하기